Tekoälyn vastuullinen, eettinen ja tietoturvallinen käyttö – 7 asiaa tarkasteluun

Tekoäly tarjoaa meille paljon mahdollisuuksia, mutta samalla sen käyttöön liittyy monia asioita, joihin on tärkeä kiinnittää huomiota. Tarkastelen tässä tekstissäni tekoälyn käyttöä vastuullisen, eettisen ja tietoturvallisen käytön näkökulmasta.

Olen poiminut mukaan muutamia näkökulmia monista ja niitäkin tarkastellessa blogi on jo reilusti tavanomaista pidempi. Selaa kirjoitustani läpi ja poimi käyttöösi niitä vinkkejä, joista juuri sinulle on hyötyä.

Nostan esiin seitsemän näkökulmaa, joiden kautta jokainen voi tarkastella omia tekoälyn käyttötapojaan. Osaan asioista voi vaikuttaa suoraan itse, osa puolestaan riippuu oman organisaation tekoälyn käytön linjauksista tai muista säädöksistä. Ota talteen sellaiset vinkit, jotka sopivat sinulle joko henkilökohtaisessa tekoälyn käytössä tai työssäsi.

1. Mihin kaikkeen tekoälyä käytät?

Tekoälyn avulla voi tehdä vaikka mitä, mutta kaikkeen sen käyttäminen ei kannata. Kokeilemalla oppii, missä tekoäly aidosti auttaa juuri sinua ja missä taas ei. Määrittele itsellesi ne hyödyllisimmät juuri itseäsi hyödyttävät tavat ja lisää käyttötapoja arkeesi pala kerrallaan ja tarpeen mukaan.

Pohdi, missä tekoäly aidosti auttaa sinua ja missä ei. Jos eri tehtävien yhteydessä aikaa menee enemmän tekoälyn kanssa vääntämiseen tai vaikka kuvan oikeanlaiseksi saaminen kestää huomattavan pitkään, voi olla hyvä pohtia näille tehtäville muita toteutuskeinoja – siitä huolimatta että tekoäly pystyisi näissä tehtävissä auttamaan.

Yksi asia, johon kannattaa aina kiinnittää huomiota, on tekoälyn käyttö tiedonhakuun. Voit hyvin etsiä lähteitä ja pyytää niihin pohjaavia koosteita tekoälyltä, mutta muista että faktalähteenä tekoälyä ei tule edelleenkään pitää. Tekoälyn kielimallit luovat meille vastauksia siihen mitä pyydämme – ja meillä on aina vastuu tuon tiedon tarkistajana.

2. Mitä työkaluja käytät?

Tekoälysovelluksiin ja -työkaluihin liittyy useampikin asia, joita kannattaa omassa käytössä tarkastella. Voit pohtia itse käyttämiäsi työkaluja esimerkiksi alla olevien kysymysten kautta. Listalla on kysymyksiä, joiden painoarvo vaihtelee ihmisten ja organisaatioiden välillä. Listaa voi soveltaa oman käytön suhteen sopivilta osin.

• Onko sovellus yleisesti tunnettu vai uusi ja tuntemattomampi?
• Tiedätkö, miten sovellukseen syöttämiäsi tietoja käytetään?
• Millaiset ovat sovelluksen yksityisasetukset ja mitä kaikkea ne mahdollistavat?
• Pystytkö esimerkiksi kieltämään tekoälyn kanssa käymiesi keskustelujen käytön sovelluksen kehittämiseen?
• Entä miten kyseinen sovellus on ylipäätään rakennettu, kenen toimesta ja kuinka eettisesti?
• Millaiset ovat työkalun omistussuhteet, maantieteellinen sijainti tai jopa poliittiset liitännäiset?
• Onko sovellus kotimainen, eurooppalainen vai jostakin muualta?
• Maksaako sovelluksen käyttö vai onko se maksutonta? Miten eri maksuversiot eroavat toisistaan?
• Missä sovellus teknisesti sijaitsee? Esimerkiksi käytätkö Copilotia kirjautuneena työpaikkasi Microsoft-järjestelmään vai onko käytössäsi verkosta julkisesti löytyvä avoin Copilot?

Työkaluihin ja sovelluksiin liittyviä kysymyksiä on monta, joista kaikki vaikuttavat pitkälti vastuulliseen ja tietoturvalliseen käyttöön. Työkäytössä noudata aina oman organisaatiosi ohjeita työkaluvalinnoissa.

Omassa käytössä tee valinnat puolestaan oman eettisen tarkastelusi kautta. Muista myös, että maksuton työkalu ei aina ole ilmainen. Voi olla, että sovelluksen hinta muodostuuki siitä, että keskustelujasi käytetään sovelluksen kehittämiseen tai luovutat omat sovellukseen lataamasi kuvasi sen käyttöön.

3. Mitä sisältöä tekoälylle syötät?

Perussääntö kuluneiden vuosien aikana on ollut syöttää tekoälylle vain sellaista tietoa, mikä on julkista eikä sisällä henkilötietoja, salassa pidettäviä tai yksityisiä tietoja. Samaan aikaan organisaatioissa on tehty töitä tekoälyn erilaisten sovellusten tietoturvan tarkasteluun ja määritelty, mitä kaikkea tekoälyn kanssa on sallittua tehdä.

Työkäytössä kaikkein tärkeintä on toimia oman organisaation tekoälyn käytön periaatteiden mukaisesti. Nämä pelisäännöt kertovat lopulta sen, mitä kaikkea tekoälysovelluksiin on luvallista syöttää ja mitä taas ei.

Mikäli omassa organisaatiossa tekoälyn käytön linjauksia tai pelisääntöjä ei vielä ole, ne kannattaa tehdä mahdollisimman pian. Pelisäännöistä voit lukea lisää tämän blogin kohdasta ”Organisaation tekoälyn käytön linjaukset, tekoälyasetus ja tekoälymerkinnät”.

Kun tekoälyn työkäyttöä määrittävät organisaation pelisäännöt ja tietoturva, omaa käyttöä määrittelemme aina me itse. Tarkastele siis tasaisesti, mistä asioista käyt keskusteluja tekoälyn kanssa ja ovatko ne kaikki sellaisia aiheita, joista juuri tekoälylle kannattaa kertoa tai sovelluksiin syöttää.

Yksi harkintaa vaativa asia ovat kuvat, joita tekoälylle syötät. Mieti aina, onko sinulla lupa sovellukselle syöttämiesi kuvien käyttöön ja haluatko ylipäätään ladata kuvia itsestäsi, ystävistäsi, perheestäsi tai kodistasi sovelluksille.

Varmistu aina etukäteen myös siitä, miten käyttämäsi sovellus kuviasi hyödyntää. Lisäksi voi olla hyvä miettiä aina kertaalleen, onko juuri nyt tarpeen tehdä itsestä kuvaversiota, joka kertoo siitä, miltä olisit näyttänyt 80-luvulla tai millainen työminä sinusta muodostuu tekoälyn tulkitsemana kuvana.

4. Pidä oma ajattelu päällimmäisenä tekoälyn käytössä

Käytän koulutuksissa usein ohjetta: ”Seiso tekoälyn päällä”. Tämä tarkoittaa samaa kuin tekoälyn käyttöön usein liitetty ajatus: ”hyvä renki, mutta huono isäntä”.

Tekoäly tarjoaa meille vähän huomaamattammekin näennäisen hyviä vastauksia, joita kiireessä voisi helposti ottaa käyttöön, jopa tarkistamatta tekoälyn tekemiä tuotoksia. Näin ei kuitenkaan tule koskaan toimia, vaan huolehtia aina siitä, että oma ajattelumme on se, joka tekoälyä ohjaa. Alla on esimerkki, jonka avulla omaa tekoälyn käyttöään voi pohtia tarkemmin siihen suuntaan, että ohjaksissa pysymme me, ei tekoäly.

• Ajattele ensin, mitä olet tekemässä: mitä haluat saada aikaan ja missä haluat tekoälyn sinua auttavan?
• Käy mielessäsi läpi, mitä tietoa sinulla asiasta on jo valmiiksi tai millainen pohjasuunnitelma tekoälyn kanssa ideoitavasta aiheesta sinulla esimerkiksi on olemassa?
• Lähde näiden tietojen pohjalta käymään keskustelua tekoälyn kanssa.
• Valitse tekoälyltä saamistasi vastauksista, suosituksista tai ideoista ne, jotka sopivat sinulle – kaikki tekoälyn meille ehdottamat tai tarjoamat asiat eivät aina sovi käyttöön. Rajaa ja valikoi.
• Tee välipohdintaa työn alla olevasta asiasta ja tee tekoälylle tarkentavia kysymyksiä. Haasta tarvittaessa tai pyydä tarkempia lähdeviitteitä.
• Työstä asiaa välissä aina itse ja käy läpi kokonaisuutta omien näkökulmiesi, olemassa olevan tiedon ja esimerkiksi organisaatiosi äänensävyn kautta.
• Viilaa ja muotoile tekoälyn kanssa, mutta tarkista tuotokset lopuksi aina itse.

5. Muista tekoälylukutaito: tulkitse ja tarkista tuotoksia

Tekoälylukutaidon alle liittyy kaksi tärkeää tarkastelukulmaa:

1. Osaammeko tulkita eri kanavilla näkemiämme sisältöjä ja erotammeko tekoälysisällön aidosta?
2. Muistammeko tarkistaa ne tuotokset, joita olemme tekoälyn kanssa itse työstäneet?

Kielimallien ja tekoälysovellusten kehittyessä meille voi olla entistä vaikeampaa tunnistaa eri ympäristöissä näkemiämme sisältöjä tekoälyn tekemiksi. Samaan aikaan keskustelu aidon ja ihmisen tekemän sisällön merkityksestä lisääntyy.

Tekoälyasetus ohjaa organisaatioiden tekoälyn käyttöä tekoälymerkintöjen osalta, mutta silti esimerkiksi sosiaalisessa mediassa voimme kohdata monenlaista merkitsemätöntä sisältöä. Tietoa tulkittaessa oleellista on säilyttää oma, sopivasti kriittinen ajattelu eri ympäristöissä näkemiesi sisältöjen suhteen. Kaikki näkemämme kun ei ole totta ja usein sen voi tietää jo alitajuisesti.

Oli tekoäly tekemisessä mukana tai ei, tärkeintä on lopputulos itse. Mihin ikinä itse käytämme tekoälyä, on tärkeää muistaa oma velvollisuutemme tiedon ja tuotosten tarkistajana. Kun tekoäly esimerkiksi auttaa meitä eri tekstituotannoissa tai visuaalisissa tehtävissä on tärkeää arvioida, säilyykö oma tai organisaation ääni tuotoksissa.

Tiedonhakuun tai seulontaan liittyen on puolestaan tärkeää aina varmistua lähteiden paikkansa pitävyydestä ja tarkistaa se tieto, jota tekoälyn avulla käsiinsä saa. Tulkitse siis tietoa ja tarkista tekoälyn tuotokset aina ennen niiden käyttöä.

6. Omat arvot tekoälyn käytössä

Tekoälyn käyttöön liittyy monenlaista arvopohjaa, joka voi määritellä omaa tekoälyn käyttöämme. Mitä nämä arvopainotukset ovat kunkin omalla ja organisaation kohdalla, ne tietää meistä jokainen parhaiten itse. Toisilla arvoissa voi painaa esimerkiksi energiankulutus tai organisaatiotasolla se, että ihmiskuvia ei tekoälyn avulla tehdä.

Monessa organisaatiossa tekoälyn käytön periaatteisiin on jo valmiiksi määritelty suositus siitä, että tekoälyä käytetään vain tarpeellisiin tehtäviin. Näin pyritään huomioidaan esimerkiksi tekoälyn käytön aiheuttama turha energiankulutus.

Energiankulutukseen liittyvät myös keskustelu datakeskusten rakentamisesta Suomeen ja niiden vaikutukset ympäristöön ja yhteiskuntaan. Yksittäinen tekoälyn käyttäjä ei voi välttämättä vaikuttaa datakeskuksiin liittyviin päätöksiin suuresti, mutta jokainen meistä voi vaikuttaa siihen, miten ja kuinka paljon tekoälyä itse käytämme.

Tekoälyn energiankulutuksessa tapahtuu jatkuvasti muutoksia ja tästä syystä en nosta tähän tekstiin mukaan mitään yksittäisiä lukuja kulutuksen määrästä. Sen sijaan kannustan pohtimaan omia tekoälyn käyttötapoja ja muistamaan, että jokainen tekoälyn kanssa käyty keskustelu kuluttaa energiaa. On myös hyvä muistaa, että tekoälyavusteisten kuvien ja videoiden teko syö energiaa huomattavasti enemmän kuin tekstipohjaiset keskustelut.

Tekoälyn käyttö kuvien tekemiseen erityisesti organisaatioviestinnässä on ollut yksi arvovalinta monissa organisaatioissa alusta saakka. Organisaatiossa on saatettu esimerkiksi linjata, että tekoälyn avulla ei tehdä ihmisiä tai eläimiä esittäviä kuvia lainkaan, jotta säilytetään aitous viestinnässä ja toimitaan organisaation arvomaailman mukaisesti yhtenäisesti.

7. Organisaation tekoälyn käytön linjaukset, tekoälyasetus ja tekoälymerkinnät

Tekoälylinjaukset organisaatiolle

Olen viitannut edellä jo useasti organisaatioiden tekoälyn käytön linjauksiin tai periaatteisiin, jotka ohjaavat henkilöstön tekoälyn käyttöä. Linjaukset ovat tällä hetkellä hyvin tärkeässä roolissa jo senkin takia, että EU:n tekoälyasetus edellyttää organisaatioilta esimerkiksi henkilöstön tekoälylukutaidon hallintaa. Pelkät linjaukset eivät tätä tietenkään takaa, mutta ne määrittävät sen, miten tekoälyä organisaatiossa saa ja ei saa käyttää.

Olemme koonneet verkkosivuillemme verkosta julkisesti löytyviä tekoälyn käytön linjauksia, ohjeita ja periaatteita. Mikäli omassa organisaatiossasi ei linjauksia tai ohjeistuksia vielä ole, ne kannattaa viimeistään nyt luoda. Listaltamme voit selata mallia erilaisten organisaatioiden ohjeista. Lisäksi voit pyytää Viestintä-Pirittan asiantuntijoilta apua linjausten tekoon. Tämä onnistuu täyttämällä esimerkiksi sivun alareunassa olevan Ota yhteyttä -lomakkeen.

Organisaation tekoälyn käytön periaatteet kannattaa luoda alusta lähtien päivittyväksi muistioksi, koska tekoälymaailma muuttuu niin vauhdilla. Linjauksissa kannattaa alkuun määritellä vähintään nämä asiat:

• mihin kaikkeen tekoälyä meillä on sallittua käyttää
• onko joitakin asioita ja aiheita, joihin sitä emme käytä ja mitä tekoälylle ei saa syöttää
• mitä tekoälysovelluksia ja -työkaluja sekä niiden versioita meillä käytetään
• miten organisaatiossamme tuetaan tekoälyn käytössä ja
• kuka tai ketkä organisaatiossamme vastaa tekoälyn käytön kehittämisestä?

Myöhemmin linjauksia voi muokata ja täydentää sitä mukaa, kun tekoälyn käytön kokemusta organisaatiossa karttuu ja vastaan tulee uusia asioita, jotka on hyvä huomioida.

EU:n tekoälyasetus ja tekoälymerkinnät

EU:n tekoälyasetus luo tekoälyn käytölle raamit, joiden avulla tekoälyn käytöstä pyritään tekemään reilua, asianmukaista ja läpinäkyvää. Liikenne- ja viestintävirasto Traficomin sivuille on koottu asetusta koskevaa tietoa ja listattu, miten asetusta tulisi organisaatioissa noudattaa.

Tässä blogissa en avaa tekoälyasetuksen sisältöä tämän tarkemmin, vaan voit lukea asetuksesta suoraan Traficomin sivuilta. Löydät sivuilta tietoa esimerkiksi seuraavista asioista:

• Tietoa EU:n tekoälyasetuksesta
• Milloin tekoälyn käytöstä pitää kertoa?
• Tekoälyasetuksen toimijoiden velvollisuudet
• Tekoälyn sääntelyn testiympäristöt

Työroolissa tekoälyä käyttäville hyödyllistä luettavaa ovat erityisesti artikkelit, joissa listataan ne tilanteet, jolloin tekoälyn käytöstä tulee kertoa muille ihmisille. Löydät nämä tiedot artikkelista ”Milloin tekoälyn käytöstä pitää kertoa?”. Omaa tekoälyn käyttöä ja sen merkitsemistä koskien katso erityisesti alaotsikot:

• Kerro tekoälyn käytöstä kun julkaiset yleistä etua koskevaa tekstiä
• Milloin avoimuusvelvoitetta ei sovelleta?
• Näin ilmoitat tekoälyn käytöstä.

Kappaleessa ”Mitä tekoälyasetuksen avoimuusvelvoitteet tarkoittavat?” kerrotaan puolestaan siitä, miksi säädös on olemassa ja miksi sitä on tärkeää noudattaa. Tarkoituksena ja suoraan sivulta lainattuna on ”varmistaa, että ihmiset tunnistavat tekoälyn käytön eri tilanteissa ja voivat arvioida kohtaamansa sisällön alkuperää ja luotettavuutta”. Tekoälyasetus astui avoimuusvelvoitteiden osalta voimaan 2.8.2026.

Lopuksi ja tekoälymerkintöihin kepeänä kevennyksenä liittyen: tässä artikkelissa en ole käyttänyt tekoälyä apunani lainkaan, vaan se on kokonaan ihmisen tuottamaa tekstiä 🙂

********

Viestintä-Piritta kouluttaa ja sparraa tekoälyn käytössä monella tapaa. Ota yhteyttä, kun omassa organisaatiossasi on tarvetta tekoälyn käyttöön liittyen. Teemme esimerkiksi seuraavaa:

• asiantuntijoiden ja johdon tekoälyn käytön koulutukset
• tekoälylinjausten luominen tai päivittäminen organisaatiolle
• vastuullisen, eettisen ja tietoturvallisen tekoälyn käytön huomioiminen organisaatiossa
• tekoälysovellusten ja työkalujen käyttökoulutukset
• tekoälyn osaava ohjaaminen ja kehotteet
• tekoälylukutaito ja sen huomioiminen organisaatiossa

Täältä löydät lisää tietoa tekoälyä koskevista koulutuksistamme ja sparrauksistamme.